Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.

Unser zukunftsorientiertes Data Engineering orchestriert und überwacht KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen, gestaltet die moderne Architektur unseres Enterprise Data Warehouse und schafft durch die fachübergreifende Modellierung und Aufbereitung von Datenprozessen die fundamentale Basis für effiziente Business- und Analytics-Lösungen. Zur Ergänzung unseres Teams in Zürich suchen wir dich per 1. August 2026 oder nach Vereinbarung als

Forward Deployed Engineer mit Fokus in Data Efficiency (w/m) 80 - 100%

Deine Aufgaben

  • Orchestrierung und Überwachung von “Agentic Workflows” – du agierst als “Dirigent”, der KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen steuert und validiert
  • Konzeption und architektonische Ausrichtung des Enterprise Data Warehouse (die reine technische Entwicklung wird zunehmend durch KI-Tools unterstützt)
  • Fachübergreifende Zusammenarbeit (High-Level), um Business-Anforderungen schnell und unblockiert in effiziente Datenlösungen zu übersetzen
  • Datenmodellierung von Geschäftsprozessen für ein effizientes und präzises Reporting
  • Unterstützung der Bereiche Data Analytics und Data Science bei der Datenaufbereitung
  • Optimierung von Datenprozessen zur Steigerung der Datenverfügbarkeit und zur Kostensenkung

Dein Profil

  • Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenarchitektur und Data-Warehouse-Entwicklung
  • Tiefes, konzeptionelles Verständnis von SQL, Datenmodellierung und Data Warehousing (essentiell, um KI-Ergebnisse fachlich fundiert überprüfen zu können)
  • Solides Grundverständnis in Python. Idealerweise erste Berührungspunkte mit Agentic Workflows oder KI-gestützter Entwicklung
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und starkes Stakeholder-Management, um effektiv an der Schnittstelle zwischen Business und Tech zu agieren
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Dein nächster Schritt

Für diese Position laden wir ausschliesslich Kandidatinnen und Kandidaten ein, die sich direkt bei uns bewerben. Aus diesem Grund berücksichtigen wir keine Bewerbungen oder Anfragen von Personaldienstleistern. Vielen Dank für das Verständnis.

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