Expert Data Analyst & Engineer (alle)
80-100% in Winterthur
Gestalte die datengetriebene Zukunft des Gesundheitswesens mit uns.
Unser kleines, schlagkräftiges Team arbeitet an allem, was Kundendaten spannend macht – von der datenbasierten Strategieentwicklung über Advanced Analytics bis hin zu automatisierten Entscheidungsprozessen. Als Expert Data Analyst & Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, analytischen Modelle und Insights-Landschaft – und trägst so direkt zur Weiterentwicklung unserer Marktstrategie und Kundenerlebnisse bei.
Spannende Aufgaben
- Durchführung von Datenbankabfragen, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von skalierbaren Data Pipelines und analytischen Workflows
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen sowie Kommunikation von Handlungsfeldern, Empfehlungen und Massnahmen an interne Stakeholder
- Konzeption und Aufbau von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Churn, Potenzialen und Effizienzsteigerungen
- Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, IT und Data Scientists zur Definition von datenbasierten Strategien und Entscheidungsgrundlagen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs und analytischen Frameworks für Management, Geschäftsleitung und Fachbereiche
- Sicherstellung der Einhaltung interner und externer Richtlinien zu Datenzugriff, -nutzung und -weitergabe
- Coaching und fachliche Unterstützung des Teams sowie Know-how-Aufbau zu modernen Technologien und Best Practices
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in anspruchsvollen Data-Engineering- und Advanced-Analytics-Projekten, idealerweise in einem regulierten Umfeld oder Grossunternehmen
- Nachweisliche Verantwortung für End-to-End-Datenarchitekturen (Design, Aufbau, Betrieb, Governance) über mehrere Systeme und Fachbereiche hinweg
- Du beherrschst Programmiersprachen wie Python / Pyspark und SQL sicher und routiniert – Erfahrung mit Azure Synapse, Databricks sind ideal
- Tiefe Expertise in BI-Architekturen (Power BI), inklusive komplexer Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Deployment-Strategien und Automatisierung
- Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Data-Governance-, Data-Quality- und Security-Konzepten
- Angewandte Statistik, Predictive Analytics und Machine Learning nicht nur konzeptionell, sondern produktiv im Einsatz
- Ausgeprägte Beratungskompetenz; du hinterfragst, kannst Anforderungen strukturieren und Entscheidungen herbeiführen
- Strategisches Denken, Ownership-Mentalität und Freude daran, technische Standards sowie Best Practices unternehmensweit mitzugestalten
- Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie verhandlungssicheres Englisch
