Leiter/in Analytics & Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie „LUKB30“ eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz (KI) werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI verantworten wir die strategische und operative Nutzung und Governance von Daten und KI. Mit innovativen, datenbasierten Lösungen gestalten wir die digitale Transformation der Bank.

Auf unserer neuen Data & Analytics Plattform stellen wir Daten aus verschiedenen Systemen zur Verfügung, entwickeln Kennzahlen und Dashboards für strategische Entscheidungen und setzen KI-Lösungen um. Als Leiter/in Analytics & KI findest du mit deinem Team überzeugende KI-Lösungen, die einen grossen Mehrwert für Fachbereiche sowie Kundinnen und Kunden erzeugen

• Du förderst den unternehmensweiten Aufbau von Kapazitäten und Kompetenzen für Analytics und KI, dazu gehört die fachliche und personelle Leitung des Teams "Analytics & KI".
• Als Sparringpartner unserer Fachabteilungen erkennst du deren Bedürfnisse und berätst sie als kompetente Ansprechperson in allen KI-relevanten Fragestellungen.
• Du entwickelst eine klare KI-Strategie, pflegst das Use-Case-Portfolio und stellst sicher, dass die notwendigen Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Umsetzung geschaffen werden.
• Gemeinsam mit deinem Team realisierst du KI-Lösungen - von der Datenaufbereitung, über die Evaluation oder Entwicklung von Modellen, bis hin zur Operationalisierung und Betrieb von KI-Services.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung der KI-Governance und stellst deren Einhaltung sicher.
• Mit deinem Team verfolgst du die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich und bewertest die interessantesten Methoden und Technologien im Hinblick auf deren Potenzial für die LUKB.

• Dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeit hast du im Data Science Bereich mit der Analyse von grossen Datenmengen und der Implementation von KI-Lösungen (Machine Learning, NLP und Generative AI) unter Beweis gestellt.
• Du bringst mindestens zwei Jahre Führungserfahrung mit und hast in dieser Zeit komplexe Daten- und KI-Projekte erfolgreich umgesetzt, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor oder Consulting.
• Du bist ein Teamplayer, kannst komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht erklären und entwickelst gerne gemeinsam mit deinen Stakeholdern passende Lösungen.
• Die gängigen Tools und Technologien im Analytics und DWH-Umfeld (Python, R, Tensorflow, Databricks, SQL) sind dir vertraut und du setzt dich laufend mit neuen Methoden auseinander.
• Kenntnisse in Projektmanagement, Requirementsengineering und Prozessmodellierung, sowie agiler Arbeitsweise gehören zu deinem Repertoire.
• Der verantwortungsbewusste Umgang mit Daten ist für dich selbstverständlich, wenn du dich bereits mit Datensicherheit im Cloud-Umfeld auseinandergesetzt hast, ist das ein Plus.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch.