Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Den fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen
• Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern
• Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren
• Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen 
• Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren

Das macht Sie einzigartig

• Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie)
• Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines
• Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen 
• Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung)
•  Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis
•  Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse

Auf den Punkt gebracht

MeteoSchweiz engagiert sich im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit und unterstützt Partnerwetterdienste beim Ausbau ihrer Kapazitäten. Dabei übernimmt MeteoSchweiz die Rolle eines «Peer Advisor» ein und berät Partner zu Themen wie Messnetze, Modellierung, Entwicklung von Dienstleistungen sowie Organisationsstrukturen und deren Umfeld. In Ihrer Funktion als ML-Experte / Expertin tragen Sie als Teil eines bereichsübergreifenden Teams wesentlich zur Umsetzung dieses Engagements bei.