Postdoktorale Stelle: Geo-Foundation-Modelle für nachhaltiges Agroökosystem-Management

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Evaluierung und Weiterentwicklung von Geo-Foundation-Modellen für Anwendungen in den Agrar- und Umweltwissenschaften
• Analyse von Fernerkundungsdaten (Satellitendaten, Zeitreihen) unter Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
• Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen von Klima- und Landnutzungsänderungen in der Schweiz
• Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
• Beitrag zur Weiterentwicklung der Schweizer Plattform für Erdbeobachtung und Analyse von Agrarökosystemen
• (Mit-) Entwicklung und Unterstützung von Forschungsanträgen

Das macht Sie einzigartig

• Doktorat (PhD) in Environmental Engineering, Computer Science, Geographie, Fernerkundung, Umweltsystemwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) sowie nachgewiesene Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
• Interesse an angewandten Fragestellungen aus den Bereichen Landwirtschaft, Ökophysiologie oder Geographie
• Lösungsorientierte, selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und dem interdisziplinärem Austausch
• Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht

Sie möchten einen Beitrag zu einem nachhaltigeren Umgang mit unseren natürlichen Ressourcen leisten und verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen? Sie arbeiten gerne mit modernen Methoden an angewandten Fragestellungen und haben den Anspruch, Lösungen auf einem wissenschaftlich exzellenten Niveau zu entwickeln? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Bitte stellen Sie in Ihrer Bewerbung klar dar, welche Aspekte Ihres Profils und Ihrer bisherigen Erfahrung mit den Anforderungen der ausgeschriebenen Stelle übereinstimmen.
Die Bewerbung ist in englischer Sprache einzureichen.