Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w)

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Fördern von Innovationen durch die Evaluierung und Prototypisierung neuer Machine-Learning- und MLOps-Technologien mittels praxisnaher Proof-of-Concepts
• Vorantreiben der Integration und Operationalisierung eines hochmodernen ML-basierten Wettervorhersagesystems bei MeteoSchweiz sowie im Rahmen des Digital Europe Programme (DEP); dabei werden Anemoi-basierte Modelle produktionsreif gemacht und auf führenden EuroHPC-Supercomputing-Zentren gebenchmarked
• Gemeinsames Entwickeln neuer Wettervorhersageansätze mit Data Scientists und Meteorologinnen/Meteorologen von MeteoSchweiz sowie Partnerinstitutionen in ganz Europa
• Aufbauen und weiterentwickeln von ML-Tools, Services sowie Workflows, die zuverlässige, produktionsreife Wettervorhersagesysteme in Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen wie dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) unterstützen

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss (mindestens ISCED 7) in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung mit MLOps, Container-Technologien sowie Cloud-Plattformen und HPC-Umgebungen, z. B. Docker, Kubernetes, Terraform und SLURM
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch
• Engagierte Persönlichkeit mit einer kreativen, lösungsorientierten Denkweise sowie ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
• Aktive Kenntnisse einer Amtssprache und passive einer zweiten, sowie sehr gute Englischkenntnisse

Auf den Punkt gebracht

Als Machine-Learning-Ingenieur/-in für Wetter- und Klimaanwendungen bringen Sie modernste Wettervorhersagemodelle in ganz Europa in den operativen Einsatz, entwickeln neue ML- und MLOps-Ansätze durch praxisnahe Prototypen und gestalten die nächste Generation der Wettervorhersage aktiv mit.