Das erwartet dich
- Architektur & Entwicklung von Datenplattformen: Planung und Umsetzung skalierbarer Lösungen mit Microsoft Azure / Fabric Komponenten wie Data Lake, Data Factory, Power BI oder Databricks.
- ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
- Datenmodellierung: Aufbau robuster Datenmodelle sowie Performance-Optimierung für effiziente Abfragen.
- Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Best Practices & Zukunftssicherheit: Sicherstellung der Nachhaltigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit unserer Datenplattform.