PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote

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PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote

Agroscope

1260 Nyon (Lieu de travail prévu à partir du 1.11.2025 : 8046 Zurich) | 100-100%

01.04.2025 ou à convenir
de durée déterminée
3 ans
JRQ$540-13834
Route de Duillier 60, 1260 Nyon

Ce à quoi vous pouvez contribuer

  • Agrégation et préparation de données existantes provenant de différentes étapes de la chaîne de création de valeur
  • Développement et évaluation d'indices pour une qualité boulangère efficace en terme d'azote
  • Application et comparaison de méthodes de prédiction telles que la modélisation de la régression, la sélection génomique et les modèles d'apprentissage automatique
  • Méta-analyse des caractéristiques de la qualité boulangère tout au long de la chaîne de création de valeur
  • Interaction avec les partenaires du projet sur les résultats et les améliorations ultérieures
  • Publication des résultats dans des revues appliquées et spécialisées

Ce qui vous rend unique

  • Diplôme de master en science des données, informatique, statistiques, sciences de la vie, sciences alimentaires ou agronomie
  • Connaissances et expérience de la gestion et de l'analyse des données (par exemple R, Python)
  • Très bonnes connaissances de deux langues officielles et de l'anglais à l'oral et à l'écrit

En quelques mots

Mieux exploiter le potentiel pour mieux identifier les lignées de blé qui transforment plus efficacement l'azote disponible en une qualité boulangère élevée. Cet objectif sera atteint grâce à l'utilisation de méthodes modernes d'analyse et de prédiction des données, y compris la sélection génomique et l'apprentissage automatique. Ce projet offre une occasion unique de développer des recommandations basées sur des données dans un domaine appliqué impliquant plusieurs acteurs tout au long de la chaîne de valeur. Le travail est en outre supervisé par des scientifiques spécialisés dans les données et les aliments de la Haute école zurichoise des sciences appliquées (ZHAW).

01.04.2025 ou à convenir
de durée déterminée
3 ans
JRQ$540-13834
Route de Duillier 60, 1260 Nyon

Questions sur le poste

Paul Boulos Chalhoub Responsable de groupe de recherche
+41 58 46 54717
Envoyer un message

Questions sur le poste

Samuel Knapp Collaborateur scientifique
+41 58 46 54775
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Paul Boulos Chalhoub

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Samuel Knapp

Collaborateur scientifique

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En quelques mots

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Une bonne alimentation, un environnement sain

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#F7B4B8Travailler pour la SuisseNous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.

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#B8E1D8La diversité au quotidienNous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.

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#FFF0BBSanté au travailNous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

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#E8D7E8Perspectives professionnellesNous favorisons le développement personnel et professionnel de nos collaboratrices et collaborateurs en mettant sur pied des formations initiales et continues adaptées aux nouvelles réalités.

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Informations complémentaires

Dans le domaine de recherche Amélioration des plantes, de nouvelles variétés de blé, de soja, de plantes fourragères et de fruits sont sélectionnées en fonction des besoins de la pratique et les nouvelles propriétés et outils de sélection nécessaires font l'objet d'études et de développements. Les nouvelles variétés doivent être économiquement performantes, pouvoir être cultivées dans le respect de l'environnement et fournir des produits de haute qualité.

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