PhD - Modélisation des données de sélection du blé pour une qualité élevée à faible apport d'azote
Agroscope
Ce à quoi vous pouvez contribuer
- Agrégation et préparation de données existantes provenant de différentes étapes de la chaîne de création de valeur
- Développement et évaluation d'indices pour une qualité boulangère efficace en terme d'azote
- Application et comparaison de méthodes de prédiction telles que la modélisation de la régression, la sélection génomique et les modèles d'apprentissage automatique
- Méta-analyse des caractéristiques de la qualité boulangère tout au long de la chaîne de création de valeur
- Interaction avec les partenaires du projet sur les résultats et les améliorations ultérieures
- Publication des résultats dans des revues appliquées et spécialisées
Ce qui vous rend unique
- Diplôme de master en science des données, informatique, statistiques, sciences de la vie, sciences alimentaires ou agronomie
- Connaissances et expérience de la gestion et de l'analyse des données (par exemple R, Python)
- Très bonnes connaissances de deux langues officielles et de l'anglais à l'oral et à l'écrit
En quelques mots
Mieux exploiter le potentiel pour mieux identifier les lignées de blé qui transforment plus efficacement l'azote disponible en une qualité boulangère élevée. Cet objectif sera atteint grâce à l'utilisation de méthodes modernes d'analyse et de prédiction des données, y compris la sélection génomique et l'apprentissage automatique. Ce projet offre une occasion unique de développer des recommandations basées sur des données dans un domaine appliqué impliquant plusieurs acteurs tout au long de la chaîne de valeur. Le travail est en outre supervisé par des scientifiques spécialisés dans les données et les aliments de la Haute école zurichoise des sciences appliquées (ZHAW).
Questions sur le poste
Paul Boulos Chalhoub Responsable de groupe de recherche+41 58 46 54717
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Questions sur le poste
Samuel Knapp Collaborateur scientifique+41 58 46 54775
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Samuel KnappCollaborateur scientifique
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Mieux exploiter le potentiel pour mieux identifier les lignées de blé qui transforment plus efficacement l'azote disponible en une qualité boulangère élevée. Cet objectif sera atteint grâce à l'utilisation de méthodes modernes d'analyse et de prédiction des données, y compris la sélection génomique et l'apprentissage automatique. Ce projet offre une occasion unique de développer des recommandations basées sur des données dans un domaine appliqué impliquant plusieurs acteurs tout au long de la chaîne de valeur. Le travail est en outre supervisé par des scientifiques spécialisés dans les données et les aliments de la Haute école zurichoise des sciences appliquées (ZHAW).
Une bonne alimentation, un environnement sain
Agroscope est le centre de compétences de la Confédération pour la recherche dans les domaines de l'agriculture et de la filière alimentaire. Les chercheuses et chercheurs exercent leurs activités sur divers sites en Suisse. Le siège principal se trouve à Berne-Liebefeld (à partir de 2026: Posieux FR). Agroscope est rattaché au Département fédéral de l'économie, de la formation et de la recherche DEFR.
Continuer RetourCe que nous offrons
#F7B4B8Travailler pour la SuisseNous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
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#B8E1D8La diversité au quotidienNous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
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#FFF0BBSanté au travailNous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
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#E8D7E8Perspectives professionnellesNous favorisons le développement personnel et professionnel de nos collaboratrices et collaborateurs en mettant sur pied des formations initiales et continues adaptées aux nouvelles réalités.
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Envoyer un messageInformations complémentaires
Dans le domaine de recherche Amélioration des plantes, de nouvelles variétés de blé, de soja, de plantes fourragères et de fruits sont sélectionnées en fonction des besoins de la pratique et les nouvelles propriétés et outils de sélection nécessaires font l'objet d'études et de développements. Les nouvelles variétés doivent être économiquement performantes, pouvoir être cultivées dans le respect de l'environnement et fournir des produits de haute qualité.