Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.
Data Science ist von zentraler Bedeutung für unsere Mission, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. Als erfahrener Data Scientist weisst du eine erfolgreiche Erfolgsbilanz im Erzielen von Business Impact und Optimierungen durch den Einsatz von Data Mining und Machine-Learning-Techniken vor und unterstützt unser Team per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung als
Senior Data Scientist (w/m) 80 - 100%
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung neuer Datenprodukte zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung sowie zur Optimierung des Commercial Funnels und der User Journey
- Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus – von der Ideenfindung und dem Experimentieren bis hin zu Implementierung und Monitoring
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Muster und wertvolle Erkenntnisse aufzudecken
- Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem Growth Tribe und dem Marketing Team, um Geschäftsziele in datengetriebene Lösungen zu überführen
- Durchführung komplexer Analysen, inklusive professioneller Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
- Förderung von Best Practices in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Codequalität, Experimentierfreude und Reproduzierbarkeit
- Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios
Dein Profil
- Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen (Predictive und Prescriptive)
- Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Erfahrung und Verständnis für die User Journey und Commercial Funnels; Erfahrung mit Paywall- und Abonnementmodellen ist wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Vertex AI
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
- Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte „Can-Do“-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise
Unser Angebot
- In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie). Du stellst selbständig und eigenverantwortlich die datengetriebene Innovation sowie das Lifecycle- und Qualitätsmanagement unserer Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte in Abstimmung mit dem Team sicher.
- Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.
- Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Dein Arbeitsort
Dein nächster Schritt
Bist du interessiert? Dann freuen wir uns auf deine vollständige Online-Bewerbung.
+41 44 258 17 09
Für diese Position laden wir ausschliesslich Kandidatinnen und Kandidaten ein, die sich direkt bei uns bewerben. Aus diesem Grund berücksichtigen wir keine Bewerbungen oder Anfragen von Personaldienstleistern. Vielen Dank für das Verständnis.
Alle offenen Stellen findest du auf: karriere.nzz.ch
