Expert Data Analyst & Engineer (alle)
80-100% in Winterthur
Gestalte die datengetriebene Zukunft des Gesundheitswesens mit uns.
Unser kleines, schlagkräftiges Team arbeitet an allem, was Kundendaten spannend macht – von der datenbasierten Strategieentwicklung über Advanced Analytics bis hin zu automatisierten Entscheidungsprozessen. Als Expert Data Analyst & Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, analytischen Modelle und Insights-Landschaft – und trägst so direkt zur Weiterentwicklung unserer Marktstrategie und Kundenerlebnisse bei.
Spannende Aufgaben
- Durchführung von Datenbankabfragen, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von skalierbaren Data Pipelines und analytischen Workflows
- Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen sowie Kommunikation von Handlungsfeldern, Empfehlungen und Massnahmen an interne Stakeholder
- Konzeption und Aufbau von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Churn, Potenzialen und Effizienzsteigerungen
- Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, IT und Data Scientists zur Definition von datenbasierten Strategien und Entscheidungsgrundlagen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs und analytischen Frameworks für Management, Geschäftsleitung und Fachbereiche
- Sicherstellung der Einhaltung interner und externer Richtlinien zu Datenzugriff, -nutzung und -weitergabe
- Coaching und fachliche Unterstützung des Teams sowie Know-how-Aufbau zu modernen Technologien und Best Practices
Das bringst du mit
- Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in komplexen Data-Engineering- und Analytics-Projekten (idealerweise in einem regulierten Umfeld oder Grossunternehmen)
- Du beherrschst Programmiersprachen wie Python / Pyspark und SQL sicher und routiniert – Erfahrung mit Azure Synapse, Databricks sind ideal
- Sicher im Umgang mit BI-Tools wie Power BI und versiert in Datenmodellierung, Performance-Tuning und Automatisierung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen, Data Pipelines und Governance-Strukturen
- Kenntnisse in angewandter Statistik, Predictive Analytics und Machine Learning
- Hohe Beratungskompetenz, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Fliessende Deutschkenntnisse (Niveau Muttersprache) und verhandlungssichere Englischkenntnisse
