Machine Learning Engineer per le previsioni del clima e del tempo (m/f)
Ufficio federale di meteorologia e climatologia MeteoSvizzera
01.10.2026
a tempo determinato
31.12.2028
#LI-MCH1012
Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich
Il contributo che può dare
- Promuovere l'innovazione valutando e sviluppando prototipi di nuove tecnologie di Machine Learning e MLOps attraverso proof of concept pratici
- Guidare l'integrazione e la messa in esercizio di un sistema all'avanguardia di previsione meteorologica basato sul Machine Learning presso MeteoSvizzera e nell'ambito del Digital Europe Programme (DEP) – Destination Earth. Preparare i modelli basati su Anemoi per la produzione ed eseguirne il benchmarking sui principali centri di supercalcolo EuroHPC
- Co-sviluppare nuovi approcci per la previsione in collaborazione con i Data Scientist, con i meteorologi di MeteoSvizzera e con le istituzioni partner in tutta Europa
- Progettare e sviluppare strumenti, servizi e workflow di Machine Learning a supporto di sistemi di previsione affidabili e pronti per la produzione in ambienti cloud e di calcolo ad alte prestazioni (HPC), come lo Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)
Che cosa La contraddistingue
- Laurea universitaria (almeno livello ISCED 7) in informatica, matematica applicata, Data Science o in un ambito affine
- Esperienza con MLOps, tecnologie di containerizzazione, piattaforme cloud e ambienti HPC, ad esempio Docker, Kubernetes, Terraform e SLURM
- Ottime competenze di programmazione in Python e familiarità con il framework di Machine Learning PyTorch
- Personalità motivata, dotata di spirito creativo e orientata alla risoluzione dei problemi, nonché solide capacità comunicative
- Conoscenza attiva di una lingua ufficiale, conoscenza passiva di una seconda lingua ufficiale e ottima conoscenza della lingua inglese
In sintesi
In qualità di Machine Learning Engineer (m/f) per applicazioni meteorologiche e climatiche, contribuirà alla messa in operatività in tutta Europa di modelli di previsione meteorologica all'avanguardia, svilupperà nuovi approcci di ML e MLOps tramite prototipi pratici e parteciperà attivamente alla definizione della prossima generazione di previsioni meteorologiche.
01.10.2026
a tempo determinato
31.12.2028
#LI-MCH1012
Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich
Domande sul posto di lavoro
Gabriela Aznar +41 58 460 97 11Invia messaggio
Domande sulla candidatura
Nicole Gianotti +41 58 460 95 04Invia messaggio
Domande sul posto di lavoro
Gabriela Aznar+41 58 460 97 11
Invia messaggioDomande sulla candidatura
Nicole Gianotti+41 58 460 95 04
Invia messaggioIn sintesi
In qualità di Machine Learning Engineer (m/f) per applicazioni meteorologiche e climatiche, contribuirà alla messa in operatività in tutta Europa di modelli di previsione meteorologica all'avanguardia, svilupperà nuovi approcci di ML e MLOps tramite prototipi pratici e parteciperà attivamente alla definizione della prossima generazione di previsioni meteorologiche.
Che cosa ci rende speciali
L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) è il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente.
Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.
Che cosa offriamo
#F7B4B8Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
#F7B4B8Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
#B8E1D8Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
#B8E1D8Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
#FFF0BBIn forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
#FFF0BBIn forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
#D7EEECParità salariale per un lavoro di uguale valoreGarantiamo la parità salariale e fissiamo la retribuzione in base alle prestazioni fornite, all'esperienza maturata e ai requisiti richiesti per un determinato posto di lavoro.
#D7EEECParità salariale per un lavoro di uguale valoreGarantiamo la parità salariale e fissiamo la retribuzione in base alle prestazioni fornite, all'esperienza maturata e ai requisiti richiesti per un determinato posto di lavoro.
#FAD8B9Conciliare lavoro e vita privataSosteniamo alle nostre collaboratrici e i nostri collaboratori nel realizzare i loro progetti di vita offrendo forme di lavoro flessibili e diversi modelli di orario di lavoro.
#FAD8B9Conciliare lavoro e vita privataSosteniamo alle nostre collaboratrici e i nostri collaboratori nel realizzare i loro progetti di vita offrendo forme di lavoro flessibili e diversi modelli di orario di lavoro.
#E8D7E8Prospettive professionaliGrazie a un'offerta di formazione e di formazione continua sempre aggiornata, promuoviamo lo sviluppo personale e professionale delle nostre collaboratrici e dei nostri collaboratori.
#E8D7E8Prospettive professionaliGrazie a un'offerta di formazione e di formazione continua sempre aggiornata, promuoviamo lo sviluppo personale e professionale delle nostre collaboratrici e dei nostri collaboratori.
Domande sul posto di lavoro
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Nicole Gianotti+41 58 460 95 04
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