Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Das Nationale Armutsmonitoring durch die Entwicklung armutsrelevanter Indikatoren für kantonale Vergleiche und Verlaufsanalysen fachlich und methodisch weiterentwickeln
• Umfangreiche, verknüpfte Administrativdatensätze aufbereiten und mit quantitativen Methoden analysieren
• Kantonale Unterschiede und zeitliche Verläufe empirisch untersuchen sowie Aussagekraft und Limitationen der verwendeten Daten und Indikatoren beurteilen
• Reproduzierbare Auswertungsroutinen und Produktionsprozesse für die Indikatoren entwickeln und mit den internen und externen Partnern abstimmen
• Aufbereitung, Interpretation und Vermittlung von Ergebnissen und methodischen Erkenntnissen für unterschiedliche Anspruchsgruppen.
• Erfahrungen aus dem Pilotprojekt aufbereiten und auswerten sowie Grundlagen für eine langfristige Verankerung erarbeiten

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss (Master oder Doktorat) in Ökonomie, empirischen Sozialwissenschaften oder verwandter Fachrichtung mit ausgeprägter quantitativer Ausrichtung
• Ausgeprägtes Interesse an armutsrelevanten und sozialpolitischen Fragestellungen; Erfahrung mit regionalen Vergleichen oder Längsschnittanalysen von Vorteil
• Mehrjährige Erfahrung in der Analyse komplexer Individualdatensätze sowie sehr gute Kenntnisse quantitativer bzw. ökonometrischer Methoden und nachgewiesene Programmierkenntnisse in einer Statistiksoftware
• Selbständige und präzise Arbeitsweise sowie ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse und Kommunikation von komplexen Zusammenhängen
• Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen

Auf den Punkt gebracht

Sie entwickeln das Nationale Armutsmonitoring mit armutsrelevanten Indikatoren auf Basis verknüpfter Administrativdaten weiter. Sie schaffen damit neue Grundlagen für kantonale Vergleiche und Verlaufsanalysen. Im Rahmen eines Pilotprojekts gestalten Sie methodische und inhaltliche Entwicklungen aktiv mit und bauen gemeinsam mit Fachstellen des BSV, mit dem BFS und weiteren Partnern ein nachhaltiges Indikatorenset und einen reproduzierbaren Produktionsprozess auf. Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen konkreten Beitrag zum noch besseren Verständnis von Armut in der Schweiz.