Hochschulpraktikum "Datenanalyse Genomik/Proteomik von pflanzenwachstumstimulierenden Bakterien"

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Mithilfe bei der Analyse von mikrobiellen Proteomikdaten; Integration mit Genomsequenzdaten
• Mithilfe bei der Genomassemblierung von Bakterien anhand von Next Generation Sequenzierungsdaten (Illumina, PacBio, ONT)
• Zusätzliche Mithilfe bei der Analyse von anderen OMICS Daten (RNA-Seq, Tn-Seq)
• Beiträge zu Forschungsprojekten (inkl. Publikationen) des Teams Mikrobielle Genomik und Bioinformatik
• Mithilfe bei Unterhalt und Erweiterung der Funktionalität bestehender Datenanalysepipelines (Proteomik, Genomassemblierung)

Das macht Sie einzigartig

• Kürzlich (weniger als 10 Monate her) erworbener Masterabschluss (Uni, ETH, FH)
• Motivierter Wissenschaftler mit Erfahrung/Abschluss in Computational Biology/Bioinformatik
• Sehr gute Programmierkenntnise (Python/R); Erfahrung im Bereich der Analyse von funktionellen Genomikdaten ist ein Vorteil
• Ausgewiesener Teamplayer mit guter Kommunikationsfähigkeit    
• Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht

Wir suchen eine motivierte und engagierte Person, die Freude daran hat, funktionelle Genomikdaten (vor allem Genomsequenz- und Proteomikdaten, ggfalls. auch RNA-seq und Tn-seq Daten) zu analysieren und zu integrieren und dazu beiträgt die Mechanismen zu verstehen, die es Bakterien erlauben einerseits das Pflanzenwachstum zu stimulieren und zusätzlich das Wachstum schädlicher Pflanzenpathogene zu verhindern. Wir bieten eine abwechslungsreiche und internationale Umgebung, guten Teamgeist, und praxisnahe, innovative Forschung.